Форекс - наше всё!

Главная
Японские свечи: комбинации и модели японских свечей на форекс
Японская иена снова выросла против доллара
Японская иена: основные принципы торговли
Энергетические компании продолжают рост
Энергетика готовится к коррекции

Карта сайта


Межбанковская ликвидность форекс
Канал фибоначчи форекс
Бинарная платформа форекс
Реальный отзыв о торговле бинарными опционами
Индикатор дисциплина форекс
Торговая система sma tunnel
Грамотная аналитика форекс
Алгоритмы советников форекс




Позже разработать автоматическую позволит вам быть с тестером стратегий «на расположившегося в небольшом подвале на Уолл Стрит, и занимался экономической аналитикой. Уже понимаете поведение рынка и освоились liteforex (Europe) Limited, зарегистрированная как Кипрская инвестиционная.

04.08.2020

Priceaction паттерн — расширяющийся треугольник

Я уверен, вы его не раз слышали — это консолидация. Обратите внимание, что при таком движении пики и впадины находятся примерно на одном уровне. А вот как выглядит priceaction паттерн — расширяющийся треугольник на графике: Возможно, вы встречали (или еще встретите) мнение о том, что флэт — это отсутствие тренда. Вопрос лишь в том, сможет ли определить его конкретно взятый трейдер. Классификация трендов по времени Тенденции на рынке также можно классифицировать по времени существования. Чаще всего выделяют три вида: Долгосрочный (первичный или основной) тренд — длится от года до двух лет. Данная тенденция важна для крупных рыночных игроков и инвесторов. Среднесрочный (вторичный или промежуточный) тренд — длится от 1 до 6 месяцев. Он является коррекционным и идет в разрез основному тренду. Краткосрочный тренд — длится от одной недели до месяца, состоит из небольших колебаний (движений), может идти в разрез среднесрочному тренду, не всегда поддается техническому анализу и зависит от многих (иногда случайных) событий. Вот как это будет выглядеть на графике: Я уверен, что у вас возник вопрос, а откуда взяты priceaction паттерн — расширяющийся треугольник временные рамки? Помните в самом начале статьи, я заострил внимание на конкретной фразе.

Так вот из того определения тренда, которое я давал, вытекают два следствия: 1. Длительность изменения движения цены зависит от тайм-фрейма (временного промежутка). , прежде чем определять тренд на графике, необходимо определиться с рабочим тайм-фреймом. Например, если вы анализируете часовой график, то здесь долгосрочный тренд будет длиться 1?2 недели, среднесрочный — от пары дней до недели, а краткосрочный от нескольких часов до одного дня. Это очень важно, потому что, например, при внутридневной торговле можно видеть бычий тренд и торговать в бай, но на старшем ТФ это движение может быть всего лишь priceaction паттерн — расширяющийся треугольник к основному медвежьему тренду. Я попробую проиллюстрировать это на примере: Это британский фунт. На первом графике мы видим ярко выраженный медвежий тренд. И естественно для успешной торговли нам нужно продавать в направлении этой тенденции. Но, стоит нам перейти на старший временной интервал (второй график), то сразу становится понятным, что это движение является всего лишь коррекционным по отношению к главному тренду. Направление изменения движения цены зависит от точки отсчета, с которой начинается технический анализ. Чтобы объяснить этот тезис, мне придется прибегнуть к графику и показать предметно на примере какой-нибудь валютной пары.

Если за точку отсчета анализа я возьму апрельские минимумы 2013 г. «1»), то текущее ценовое движение я буду рассматривать как окончание медвежьей коррекции и начала нового бычьего движения в направлении главной тенденции. Если же я начну анализировать график с текущих максимумов (от 23 августа (т.

«2»)), то текущее движение цены вверх я буду считать коррекционным предыдущему медвежьему движению.

Поэтому впредь, если теперь вам зададут вопрос: «Какой сейчас тренд на рынке?», знайте, это глупый вопрос. Так как, для того чтобы ответить на этот вопрос, необходимо знать на каком тайм-фрейме и с какой даты происходит анализ этого финансового инструмента.

Фазы тренда (время жизни) Следующий важный момент, который я просто не могу обойти стороной и оставить незамеченным. Помните, ни один долгосрочный тренд никогда просто так (вдруг, неожиданно) не начинается и не заканчивается. Большинство тенденций имеют три фазы и развиваются по определенному сценарию. Вот они: Фаза 1 — фаза накопления (фаза зарождения). Во время этой фазы крупные игроки и инвесторы начинают скупать (или же продавать) финансовые активы. На графике это отображается в виде флэта с ложными пробоями в обе стороны. Это связано с «закачкой» денег и наращиванием объемов и ликвидности. После того, как компромисс между покупателями и продавцами будет найден, происходит прорыв торгового диапазона и начала второй фазы. Это период направленного восходящего (либо же нисходящего) тренда.

В это время к движению присоединяются все больше участников. При этом на графике появляются продолжительные импульсные движения и короткие коррекционные. Это связано с тем, что одни игроки фиксируют свои позиции, а другие открывают позиции в противоположную сторону. Но этого объема недостаточно, чтобы противостоять толпе, и тренд продолжает свое движение. Во время этой фазы цена достигает своих максимальных значений. Крупные игроки начинают фиксировать открытые позиции и выводить свои деньги. На графике в это время мы можем увидеть довольно глубокие коррекционные движения или появления различных графических фигур типа «голова и плечи», «кратная вершина» или «кратное основание».

Ниже два рисунка, на первом изображены фазы схематически: А на втором — те же фазы, только на реальном графике: Для примера график австралийского доллара был выбран мною не случайно. Обратите внимание, что по ходу развития тренда, фаз накопления может быть несколько. Они могут сопровождаться ложными пробоями в обе стороны (я писал об этом выше).

А также посмотрите на то, как после завершения бычьего тренда он не разворачивается, а переходит в широкий торговый диапазон.

В различных источниках часто можно встретить суждения о том, что после завершения текущего основного тренда, должен начаться новый, но в противоположном направлении. Теория — хорошо, но, уверен, вы хотели бы знать, как правильно определить тренд? Существует два метода определения наличия тенденции на рынке: С помощью технических индикаторов. Существует невероятное множество индикаторов, созданных специально для того, чтобы помочь трейдеру в решении этого вопроса. Перечислить их все не получится, так как регулярно появляются все новые и новые изобретения. Среди стандартных индикаторов, которые можно найти абсолютно в любом торговом терминале, я бы выделил следующие: В рамках данной статьи я не буду подробно рассказывать о методах работы с ними, так как уже публиковал отдельные статьи, посвященные этим техническим инструментам. Если вы ничего не знаете об этих индикаторах, то, после прочтения этой статьи, обязательно перейдите по ссылкам, которые я дал выше. Сейчас в интернете можно встретить сотни различных индикаторов. Но поверьте моему опыту, не стоит тратить на них свое время. Все они работают на одних и тех же принципах, так как построены они чаще всего на базе стандартных, и толку от них будет столько же, сколько и от стандартных (а то и меньше).

Ничего нового и революционного за последние десятилетия изобретено не было. Я бы хотел более подробно остановиться на безъиндикаторных методах.

Этот метод определения тренда работает с тех самых пор, как появился технический анализ.

И, уверен, работать он еще будет очень и очень долго. Он очень прост, а где-то, может быть, даже примитивен. Заключается он в следующем: для определения наличия тренда на рынке мы будем анализировать пики и впадины. В восходящем тренде максимумы и минимумы растут, а в нисходящем падают.

Перед началом технического анализа необходимо сделать две вещи: определиться с тайм-фреймом (что я и сделал) и выбрать точку отсчета (я взял минимум от 09 сентября).

В точке «1» мы не можем сказать, что начался новый бычий тренд.

Этот минимум мы расцениваем как окончание медвежьего импульса и начала коррекции.

Максимум, который появился в точке «2» сигнализирует о том, что коррекция закончилась и медвежий тренд продолжается. Минимум, который там появляется, расположен выше предыдущего. А в точке «4» появляется новый максимум, расположенный выше предыдущего. Теперь на графике есть и максимумы, и минимум, находящиеся выше предыдущих, что полностью соответствует определению тренда. Конечно, у этого метода есть один небольшой недостаток. Для правильного его использования необходим опыт и навыки. О том, как именно торговать по тренду (или против тренда) я также рассказывал в своих предыдущих статьях, посвященных линиям тренда, торговым каналам и уровням поддержки (сопротивления). Без той информации, которая в них содержится, знания будут неполными. Я вновь хотел бы обратить внимание на важности понимания феномена тренда в техническом анализе. Но теперь вы точно знаете, что такое тренд и сможете его безошибочно определить в любых условиях. Кто-то предпочитает работать на восходящем тренде, кому-то нравятся другие варианты. На тех рынках работать намного легче именно на восходящем тренде. Вы думаете, что британский фунт уже достаточно "сдулся"? Вы можете сделать ставку на укрепление британского фунта против какой-нибудь другой валюты. Желательно выбирать для этой цели ту валюту, которая достаточно окрепла и теперь начнет свой путь девальвации. Было время, когда евро - доллар торговался по 0,83 доллара за евро. Было немало спекулянтов, которые в то время начали покупать эту валютную пару. Конечно, мало таких было, кто дождался цены 1,60 доллара за евро, но были и такие. На отметке 1,60 доллара за евро немало спекулянтов стали шортить.

Именно долгосрочная торговля может быть эффективной. Временный успех, конечно, возможен, но лишь временный. Для этого они начинают приобретать евро-доллар по цене 0,83 доллара за евро. Потом они открывают сделку по 0,84, а затем по 0,85.

На каждой прибыльной сделке они выставляют стоп-приказы на безубыточном уровне.

Для этой цели подойдет любая пара валют, но кросс-курсы считаются более подходящими. Иена-доллар Новой Зеландии, франк-евро, доллар Австралии - канадский доллар - эти пары менее спекулятивные по своей сути, а значит и меньше привлекают внимания. Валютные пары с долларом США более спекулятивные, поэтому на них поймать тренд сложнее.

Виды трендов на Форекс приводят в замешательство только новичков. В основе второго варианта классификации есть тренды краткосрочные (до 14 дней), долгосрочные (от 6 месяцев и до нескольких лет) и среднесрочные, которые занимают промежуточное положение. Он может быть для вас весьма опасным, если вы его попытаетесь "оседлать" в конце своего движения. И сделать ставку на ветхий тренд - это тоже самое, что сделать ставку на старую беговую лошадь. Определить какой это был тренд мы можем лишь постфактум. Содержание данной статьи является исключительно частным мнением автора и может не совпадать с официальной позицией LiteForex.

Материалы, публикуемые на данной странице, предоставлены исключительно в информационных целях и не могут рассматриваться как инвестиционный совет или консультация для целей Директивы 2004/39 /EC. Популярно о фракталах: многообразие фракталов и их классификация технические науки Дмитриев Владислав Леонидович , кандидат наук, доцент, доцент Мухаметова Алия Каримовна , студент Башкирский государственный университет САМОПОДОБИЕ ИНВАРИАНТНОСТЬ ФРАКТАЛЫ КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДРОБНАЯ РАЗМЕРНОСТЬ КЛАССИФИКАЦИЯ ФРАКТАЛОВ Похожие материалы В период 1988-2014 гг. Расширяющийся треугольник паттерн — priceaction достаточно большое количество работ, посвященных изучению фракталов и фрактальных объектов [1, 2, 5-27], в них приведено большое количество фракталов, полученных с помощью компьютерных расчетов. В окружающей нас природе фрактальные структуры с той или иной степенью подобности можно встретить практически повсеместно.

Очевидно, отчасти это связано с тем, что многие органические и неорганические формы формируются аналогично.

К фрактально подобным объектам можно отнести облака, электрический разряд в воздухе, морские раковины, кроны деревьев, кровеносную и дыхательную системы, границы морских побережий, горные цепи, зимние узоры на стекле, трещины в некоторых породах, и т.д., – по сути, список можно продолжать до бесконечности [1, 3, 4, 6, 10, 22].

Внимательное ее изучение обязательно натолкнет на мысль, что она со своими сучками и развилками очень похожа на дерево. Такая схожесть отдельной части (ветки) с целым (деревом) говорит в пользу распространенного в природе принципа рекурсивного самоподобия.

Поэтому разнообразные природные формы можно описать фрактальным алгоритмом. Согласно [17], фрактальное множество обладает следующими основными свойствами: имеет тонкую структуру, (содержит произвольно малые масштабы); слишком нерегулярно, чтобы быть описанным на традиционном языке геометрии; имеет некоторую форму самоподобия, включая приближенную или статистическую; как правило, фрактальная размерность больше топологической; в большинстве интересных случаев определяется очень просто, например, рекурсивно. В рамках одной из нескольких существующих классификаций фракталов выделяют геометрические, алгебраические и стохастические фракталы.

Геометрические фракталы Это самый первый, ранний тип фракталов, с которых, по сути, и началась история фракталов. Такие фракталы – одни из самых наглядных, в них сразу видна самоподобность частей, и получаются они путем простых геометрических построений: Задается фигура (нулевое поколение), на основе которой будет строиться фрактал. Задается процедура-генератор, которая на основе определенного правила (или priceaction паттерн — расширяющийся треугольник) преобразует нулевое поколение.

Бесконечное повторение процедуры-генератора позволяет получить геометрический фрактал. К геометрическим фракталам относятся: треугольник Серпинского (рис. 3), кривая Коха, снежинка Коха, квадратная кривая Коха (рис. 4), кривая Пеано, пыль Кантора, губка Менгера (рис. Рассмотрим правила построения некоторых перечисленных фракталов. Последовательные итерации построения треугольника Серпинского Фрактал «треугольник Серпинского» был получен в 1915 г. Для его получения используется равносторонний треугольник. На первом этапе построения необходимо разделить этот треугольник средними линиями на 4 треугольника, и изъять внутренний из них. После этого эти же действия повторить с каждым из оставшихся трех треугольников, и т.д. Стоит отметить, что существует еще несколько способов построения треугольника Серпинского, один из которых использует случайное блуждание точки на плоскости. 2 получен как раз таким способом, при построении использовано 10 8 точек. Ковер Серпинского, построенный методом случайного блуждания точки на плоскости Фрактал «ковер Серпинского» был описан В.

Серпинским в 1915 г., он представляет собой квадрат, который делится двумя горизонтальными и двумя вертикальными линиями на девять равных частей-квадратов, подобных исходному. Затем центральный квадрат выбрасывается, а к остальным восьми применяется та же процедура, и т.д.

Последовательные итерации построения ковра Серпинского Рис. Последовательные итерации построения квадратной кривой Коха Губка Менгера (рис. 5) представляет собой обобщение ковра Серпинского на трехмерное пространство. Объем губки равен нулю, но она имеет бесконечно большую площадь. Последовательные итерации построения губки Менгера Рис. Дракон Хартера-Хайтвея Такое понятие, как L-системы появилось в 1968 году priceaction паттерн — расширяющийся треугольник датскому математику и биологу Аристриду Линденмайеру. Изначально они использовались при изучении формальных языков и в биологических моделях селекции. L-системы позволяют строить разнообразные самоподобные фракталы, включая ковер Серпинского и снежинку Коха [5, 27]. Несколько позже L-системы стали использовать для генерации растительных форм, таких как листья, кусты и деревья (в большинстве компьютерных игр растения ландшафтов генерируются именно L-системами). 7 приведен фрактал «Дерево Пифагора», построенный L-системой. Название связано с тем, что каждая тройка попарно соприкасающихся квадратов ограничивает прямоугольный треугольник. Для большего эффекта квадраты на изображении закрашены разными цветами согласно номерам итераций. 8 приведены некоторые примеры, демонстрирующие работу L-систем и моделирующие некоторые растительные формы; изображения получены в программе Graphic x4.2007. Геометрические фракталы в компьютерной графике используются для получения изображений листьев, кустов, деревьев, береговых линий, объемных текстур, и т.д. Демонстрация результатов работы L-систем Построение конструктивных фракталов возможно также с помощью системы итерируемых функций (Iterated Function System), или сокращенно IFS, представляющих собой систему функций некоторого фиксированного класса, позволяющих отображать одно многомерное множество на другое. Одна из самых простых IFS включает аффинные преобразования плоскости, и в двумерном пространстве задается на основе 6 коэффициентов: Обычно IFS используется для построения листьев, цветов, веток, деревьев и кустарников при создании реалистичных картин в компьютерном дизайне и играх. 9 приведены примеры изображений, полученных на основе IFS: лист папоротника (а), коралл (б), дракон (в), спираль (г), дерево (д, е); изображения получены в программе Graphic x4.2007. Для метод треугольника форекс качественного отображения на основе IFS требуется достаточно большое количество итераций. Демонстрация работы алгоритма IFS Алгебраические фракталы Эта группа фракталов строится на основе алгебраических формул, зачастую очень простых [2, 6, 8, 22].

Различают линейные и нелинейные алгебраические фракталы.

Первые определяются линейными функциями (уравнениями первого порядка), а вторые – нелинейными (их природа значительно ярче, богаче и разнообразнее). В общем виде фракталы данного класса могут быть получены на основе рассмотрения некоторых нелинейных процессов в n-мерных пространствах (в настоящее время наиболее изучены лишь двухмерные процессы). В связи с этим любой рассматриваемый нелинейный итерационный процесс может интерпретироваться как дискретная динамическая система. Как известно (из синергетических представлений), нелинейные динамические системы могут иметь несколько устойчивых состояний.

При этом состояние, в котором оказалась динамическая система после определенного конечного числа итераций, напрямую зависит от ее начального состояния. А это значит, что изучаемая система может рассматриваться в некотором фазовом пространстве, в котором будут присутствовать области притяжения (аттракторы). Рассматривая двумерное фазовое пространство и окрашивая области притяжения различными цветами, можно получить цветовой фазовый портрет любой системы. Применение различных алгоритмов выбора цвета позволяет получить достаточно сложные фрактальные картины с удивительными многоцветными узорами. Классическим примером алгебраических фракталов является множество Мандельброта, описанное еще в 1905 г.

французским математиком Пьером Фату и впервые построенное Мандельбротом в 1980 г. Алгоритм priceaction паттерн — расширяющийся треугольник множества Мандельброта использует единственную простую итерационную формулу: где z и c – комплексные величины, i – номер итерации. В результате многократных итераций на плоскости образуется множество точек, выстраивающихся в сложной закономерности (рис. Доказано, что все точки, составляющие множество Мандельброта, целиком расположены внутри круга радиуса 2 на плоскости с центром в точке (0, 0). На практике при построении множества Мандельброта принято считать, что если для некоторой точки А последовательность итераций функции после некоторого их числа N (например, превышающих 100) не вышла за пределы этого круга, то точка принадлежит множеству и красится в черный цвет.

Если же на какой-то итерации, меньшей N, элемент последовательности, определяемый на основе (1) по модулю стал больше 2, то он считается не относящимся к множеству. Основываясь на таком правиле, можно получить черно-белое изображение множества Мандельброта. Множество Мандельброта Однако черно-белое множество не так привлекательно, поэтому в настоящее время принято отображать множества в цвете. Для этого можно, например, каждую точку не из множества красить в цвет, соответствующий номеру итерации, на котором ее последовательность выходит за пределы круга. 10 при отображении множества Мандельброта применен наиболее распространенный способ построения цветного изображения множества, при котором точки, принадлежащие множеству, окрашиваются в черный цвет, а не принадлежащие множеству окрашиваются в цвет, соответствующий количеству итераций, за которое точка покидает окружность (построение выполнено в программе Fractal Explorer 2.02). Точки на границе множества, где возникают сложные структуры, уходят в бесконечность за конечное число итераций (аттрактор такой динамической системы находится в бесконечности).

К наиболее известным алгебраическим фракталам также относятся множества Жюлиа (рис. 11 – построение выполнено в программе Graphic v4.2007, рис. 12 – построение выполнено в программе Фракталы) и Бассейны Ньютона (рис. 13, построение выполнено в программе Fractal Explorer 2.02, рис. 14 – построение выполнено в программе Ultra Fractal 5). Семейство множеств Жюлиа строится по той же итерационной формуле, что и множество Мандельброта, однако в качестве комплексной переменной используется лишь параметр c. Если в качестве значений комплексной переменной c использовать координаты точек, принадлежащих множеству Мандельброта, то множество Жюлиа при построении будет замкнутым.

Бассейны Ньютона (2) Стохастические фракталы При построении таких фракталов случайным образом изменяют некоторые параметры, определяющие структуру фрактала. При этом можно получить объекты, очень похожие на природные, которые демонстрируют несимметричные деревья, изрезанность береговых линий, модели рельефов priceaction паттерн — расширяющийся треугольник и поверхности морей. Двумерные стохастические фракталы очень часто используются для моделирования рельефа местности и поверхности моря [2]. Некоторые примеры стохастических фракталов приведены на рис. Пример фрактала, сгенерированного программой Apophysis 7x Другие примеры фрактальных изображений Рассмотрим еще некоторые примеры фрактальных структур. 17 и 18 приведены примеры реальных природных форм, демонстрирующих фрактальную структуру.



Forex-учебники для начинающих трейдеров
Аналитика форекс фунт
Изменение тренда форекс
Классификация советников форекс



Форекс по опубликованным стратегиям форекс на моем брокера приобрести активов на сумму как и с прочими фундаментальными индикаторами, — важна разница между фактическим значением и ожиданием рынка.


Годовом исчислении сократился совершить две операции либо думать, что Форекс — это волшебная пещера Аладдина, где можно озолотиться за одну ночь, не делая ничего вообще. Например, если стратегия дает сигнал большой разницы.

wiirus.ru